論文樣本量是怎么計算

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　　發表過論文的作者朋友們都聽過樣本量，那么論文樣本量是怎么計算的?這并沒有固定的計算方式，不同的抽樣方法會對應不同的公式。通常樣本量越小那么抽樣誤會差越大，樣本量越大抽樣誤差越小，同時也需要看您的分析維度決定樣本量。可以咨詢專業導師根據不同分析要求，進行樣本數量估算。

　　作者寫論文用的樣本量基本都是已知的，主要原因如下：

　　1.若是自己收集或整理的實際數據，那么樣本量肯定是已知的;

　　2.若是模擬數據，也是自己預先設定的樣本量;

　　如果調查不是長期的、需要追蹤的，而是單次簡單隨機抽樣調查，樣本量大小基本上取決于你需要的精確度。從傳統統計方法確定樣本容量，則需要考慮三個要素：

　　總體標準差的估計值(σ)：可以參考以往類似調研、試點調研、二手資料或根據專業調研人員的判斷得出;

　　抽樣的允許誤差范圍(E)：由調研團隊協商確定，如果是市場調研則要與客戶商定，并顧及財務和管理方面的要求。如果是探索性研究，只是想通過調研了解基本面，精確度就不這么重要了;

　　抽樣結果在實際總體值的特定范圍(抽樣結果±抽樣誤差)內的允許置信水平(Z)：根據置信水平查找對應的正態分布：Z值表，比如置信水平為95.44%，對應的Z值是1.96。

　　根據樣本量計算公式，不難知道，樣本量的大小不取決于總體的多少，而取決于：

　　(1) 研究對象的變化程度;

　　(2) 所要求或允許的誤差大小(即精度要求);

　　(3) 要求推斷的置信程度。

　　樣本量是指總體中抽取的樣本元素的總個數，應用于統計學、數學、物理學等學科。樣本量大小是選擇檢驗統計量的一個要素。由抽樣分布理論可知，在大樣本條件下，如果總體為正態分布，樣本統計量服從正態分布;如果總體為非正態分布，樣本統計量漸近服從正態分布。

　　以上就是論文樣本量計算方式，計算方法也不是固定的，作者想要自己的論文更好的發表，那么就要確保論文內容實事求是，樣本量要是自己實際收集的數據，這樣是比較好計算的，更多詳情也可咨詢在線學術顧問，給您專業的解答。

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